当高标准农田与数字农业相遇

数字镇坪农业大数据网讯：高标准农田意味着正在向农业现代化和集约化迈进。如果再想深一层，就能看到高标准农田其实不只围绕着农田，配套的通路通水通电等基础设施，也在改变着农村。

或许我们应该注意一个数字：10 亿亩。10 亿亩是目前耕地面积的 56% ，如果真能建成 10 亿亩高标准农田，同时应用更先进的农业技术保障粮食产量，那将意味着可以仅仅靠着不到六成的耕地面积，就能保证国内基本粮食安全。

这样的宏大目标，显然不能只靠政策扶持。

01. 机械化的瓶颈

大中农场是江苏省早一批实现农业生产全程机械化的农场，这片 7.6 万亩集中连片的耕地，是黄海之滨的重要粮仓。像大中这样的大型农场，在政策颁布前，就已经建好了高标准农田，甚至可以说，高标准农田的标准，很大程度上也是以这些大型农场为模板来制定的。可即便是机械化程度如此高的大中农场，也在发展中遇到了难题：对比人工种植，机械化虽然在农业生产各个环节都大幅提升了效率，但到了今天，机械化带来的效率提升已经出现了瓶颈。

就拿高标准农田定义里“土地平整”这个要求来说，种下水稻之前，农场都会使用平地机对土地进行平整。但光靠农机手的双眼无法准确判断平地的效果，平地后还是会有高低落差，20 到 30 厘米落差时常出现，情况不好时，一块田里可能有 50 厘米以上的高低落差。这样的农田在水稻生长期就很难管理，说不定一部分稻子已经全淹没，另一部分还没沾到水，既浪费水资源，又有产量损失。

这只是大中农场在生产上遇到的一个不算太大的难题。可以想象，如果这类问题在实力雄厚的农场都无法解决，那更多问题将在未来建设的高标准农田里逐渐暴露。

02. 数字化的解答

为了解决这个问题，大中农场与飞合作，引入了智慧农业系统。其中的步是利用飞的技术，建设数字农业基础设施：基于 RTK 基站和飞遥感无人机的三维测绘，在 7.6 万亩大田上，构建了农场三维数字地图，实现农田数字化。

数字农业基础设施初是为智能农机而生，农业无人机想要飞得精准，就必须有农田高清数字地图。而在实践中，数字农业基础设施不仅为智能农机提供了作业的基础信息，还延伸出农业生产技术的数字化，让粮食种植更上一层台阶。

飞遥感无人机进行飞巡作业
更有趣的是，数字农业基础设施还反哺了传统的高标准农田建设。依然以平整土地为例子，在引入飞遥感无人机后，大中农场的管理人员可以清晰地知道每一块土地的高程数据，土地是否平整一目了然。而随着大中农场引进飞农机自驾仪，高程数据可以更好地引导农机平地，进一步提升了效果。现在，大中农场每块条田的高低落差，已经从初 20 到 30厘米缩小到 5 厘米之内，省水和保产一步到位。

飞S智慧农业系统
03. “藏粮于地” “藏粮于技”不分家

在数字时代，城乡之间的鸿沟越来越大，特别是在生产端，当城里的纺织厂都可以通过数字针织机单独为每个客户量身定做毛衣的时候，很多农户还在面朝黄土背朝天。在外部经济和气候加剧变化的今天，这样的鸿沟给粮食安全带来了挑战。为了从根本上解决这个问题，国家提出了“藏粮于地”和“藏粮于技”战略。建设高标准农田是藏粮于地的重要一环，数字农业是藏粮于技的重要一环。

但“藏粮于地”和“藏粮于技”如何发挥更大的效能？2020年两会之前，飞创始人彭斌曾经建言：“可以通过建设无人化的农业生态系统，打造高标准农田提升农业生产效率，以此来推动农业产业升级。”用技术助力高标准农田建设，把数字农业叠加进高标准农田建设，让“藏粮于地”和“藏粮于技”不分家，这将是未来在农业生产端弥合数字鸿沟的一条路。高标准农田意味着正在向农业现代化和集约化迈进。如果再想深一层，就能看到高标准农田其实不只围绕着农田，配套的通路通水通电等基础设施，也在改变着农村。