工程院院士李兰娟：AI+大数据+5G+互联网科技全流程助力疫情防控

      数字镇坪讯：9月21日，在科博会主论坛2020科技城创新发展论坛上，工程院院士李兰娟作主题报告。
9月21日上午，第八届（绵阳）科技城国际科技博览会开幕。在科博会主论坛2020科技城创新发展论坛上，工程院院士李兰娟作了题为《科学防控疫情 护卫人民健康》的主题报告，调AI+大数据+5G等对科学防控疫情的重要性。
李兰娟认为，此次新冠疫情成为防控疫情的典范，疫情得到有效防控，离不开大数据、人工智能等技术全流程助力支撑。
控制传染源：
运用大数据进行“云流调”
可找出无意识密接人群
“人工智能、大数据在新冠肺炎疫情防控工作中，尤其是在发现传染源中发挥了非常重要的作用。”李兰娟说。
李兰娟介绍，她在今年1月19日召开的国家卫健委高级别专家组会议上就曾提出，现在不是2003年RS暴发那时候了，我们可以用大数据、人工智能等手段，发现、控制传染源；通过人工智能技术来筛查高危人员。比如应用大数据等很快筛查出9600万人次去过武汉海鲜市场，并分析出2019年12月1日到12月31日去过武汉海鲜市场的人在的分布情况，两天时间就绘制出传染病传播到各地的地图。“对这些人可以立即进行隔离检测，以防止疫情大流行，这就是大数据的手段。”李兰娟说。
李兰娟介绍，北京新发地农产品批发市场暴发疫情后，运用信息化大数据的手段进行了大数据“云流调”，可基于高危人群进行时空回溯，找出其密接人群，尤其无意识密接人群，进行重点监控防控。
切断传播途径：
利用AI进行口罩识别
红外测温、社区疫情防控
李兰娟介绍，在切断传播途径方面，利用人工智能进行口罩识别，可对出行人员是否正确佩戴口罩进行精确识别和警告，准确率超过99%，为安全复工复产提供了大助力；利用人工智能技术实现红外智能AI测温，可快速定位体温异常人员，减少近距离测温风险。
此外，李兰娟介绍，人工智能还可协助社区进行疫情防控，利用随访系统的语音识别和语意理解技术，可以实现自动打电话询问患者、统计症状等；用AI设计“疫情感染小地图”查询功能，用户可一键查询附近疫情感染小区。
助力诊断治疗：
AI提速对病毒样本分析
互联网医院将成看病常态
李兰娟介绍，在药物、疫苗的研究中，科学技术也发挥了重大作用。运用大数据手段，可以对老药新用进行快速研究，从而在众多已有药物里筛选出可能对新冠病毒有用的药，再进一步进行实验。
在诊断治疗方面，通过在胸片上运用深度学习的方法，可以实现对肺部病灶的快速识别。
后，李兰娟提出，5G时代到来，互联网远程会诊也会发挥非常重要的作用，在后疫情时代，城市级互联网医院将成为看病常态。