数字经济下新商业模式的数据合规风险

数字经济下新商业模式的数据合规风险

数字镇坪讯：2018年12月19日至21日，中央经济工作会议在北京举行，会议重新定义了基础设施建设，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”。随后“加新一代信息基础设施建设”被列入2019年政府工作报告。2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。2020年3月6日，工信部召开加快5G发展专题会，加快新型基础设施建设。

加快新型基础设施建设是为了适应区块链、大数据、人工智能、物联网、云计算的普及与发展，随着这些域的发展，互联网经济逐渐转变为数字经济，特别是依靠大数据以及云计算，众多新商业模式不断产生。而新型商业模式的产生带动了更多的投资人想在这一浪潮中分一杯羹或者持续发展，但是建立在数据采集和整合基础上的新商业模式其数据合规风险是每个投资人应当慎重考虑并且规避的。

- 大数据“杀熟” -

大数据“杀熟”主要指的是，经济市场中商家利用信息不对称，对商品或服务进行区别定价的行为。例如，实践中我们利用打车软件进行打车消费，对于相同的路程，经常打车的人打车费用比其他不怎么运用打车软件的人费用高一些；同一视频网站APP的充值会员价格，苹果手机用户的会员价格高于一般手机用户的价格。在早期的市场经济中，商家因为不清楚每个用户能够接受该产品高价格，所以市场经营者不会对用户进行分别定价，但是随着人工智能的不断升级，商家依靠大数据和云计算，通过各类应用软件抓取、积累用户信息，利用算法推算消费者的购买欲望黏性程度，推送给用户定制化、区别化的信息，电商平台基于数据的区别定价变得容易。

法律的发展是具有滞后性的，针对大数据“杀熟”这一新的商业模式能够进行有效规制的法律主要可能在于：

1.《价格法》第十四条第（五）款规定，经营者不得在提供相同商品或者服务时，对具有同等交易条件的其他经营者实行价格歧视。但是这一法律主要规制的是经营者与经营者之间，并不能有效规制经营者和消费者之间；

2.《反垄断法》第十七条第（六）款规定，禁止具有市场支配地位的经营者无正当理由，对条件相同的交易相对人在交易价格等交易条件上实行差别待遇。这也是规制的经营者之间，主要是占有市场支配地位的经营者与其他经营者。

3.《电子商务法》第十八条款规定，电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。违反第十八条的，可由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，可以并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。上述法律可以看出，目前我国并没有明确规制“大数据杀熟”的法律，但是其也是数据合规应当考虑的风险。

- 行加关注、粉丝 -

对于现在新媒体来说，关注量或者说粉丝量与其商业价值呈正比例关系，粉丝量越多，其商业价值就越大。对于此，很多新媒体公司需要通过不正当的方式获取粉丝，有市场需求就存在市场供应，不少科技公司提供这样的服务，较为典型的为“北京瑞智华胜科技股份有限公司”。其模式就是在用户不知道的情况下，用户账号被非法操控添加关注。这种商业模式在于涉及刑事犯罪，至少涉嫌非法获取计算机信息系统数据、非法控制计算机信息系统罪以及侵犯公民个人信息罪。

- 数据流量造假、刷量行 -

常见的刷量方式为购入海量手机由特定程序进行控制点击或者黑客劫持终端等，这种刷量方式影响作为要的在于视频网站，经营者会在合法范围内由其计算机系统实时统计各视频的访问者IP地址、访问时间、访问量等信息（以下简称视频访问数据），并对前述数据进行分析，以此剖析各视频的受欢迎程度、访问者所在地理区域、访问者喜好、访问时段等具体信息，基于前述分析结果，视频网站经营者可科学制定经营策略（如确定采购视频的种类及内容、推广时段、广告策略等），同时前述分析结果也会影响视频网站经营者与视频版权供应商及广告合作商的合作策略和收费高低。因此，准确且真实的视频访问数据对视频网站经营者、上游视频供应商、下游广告主以及网站用户而言均至关重要，也是视频行业公平竞争、有序运作的核心与基础。

根据《反不正当竞争法竞争法当》第十二条规定，利用网络域的专业技术手段，妨碍其他经营者合法提供的网络产品或服务正常运行的行为，属于不正当竞争行为。刷量行为实则是不正当竞争行为，这种行为不仅要承担相应的民事责任外还可能承担一定的行政责任。从民事责任来看，近几年来这类案件频发，为典型的在于爱奇艺公司起诉的刷量行为，常见案例有：北京爱奇艺科技有限公司与随州市飞流网络科技有限公司、上海七牛信息技术有限公司不正当竞争纠纷、北京爱奇艺科技有限公司与杭州飞益信息科技有限公司、吕云峰等不正当竞争纠纷案。

随着，5G、人工智能、工业互联网、物联网的新型基础设施建设的发展，利用大数据、人工智能、云计算、物联网等商业模式还在不断涌现和创新中，不管是行业本身的发展还是国家的管控，数据的合规性风险是其应有之义。